「推測で答えるAI」から、「文脈を理解するAI」へ
オントロジーとナレッジグラフを活用し、メタデータからコンテキストを引き出す方法

概要：
すべての企業が、業務データ、社内文書や市場・規制情報、公開データベースなど、価値ある知識を既に保有しています。

メタデータは、こうした情報を理解可能にする「定義」「データリネージ（系譜）」「所有権」「品質」「背景・根拠」「利用条件」、そして「相互の関係性」を記録・管理しています。しかし、それらのメタデータは、信頼できる唯一の情報源(SSoT)として整理・統制・運用されなければ、AIエージェントは「その情報が何を意味するのか」「ビジネスにとって何が重要なのか」を推測するしかありません。

本ウェビナーでは、メタデータ基盤をエンタープライズAIの土台とし、オントロジーやナレッジグラフを掛け合わせて業務の文脈を引き出す考え方を紹介します。また、具体例を挙げて、広範な情報からビジネスにとって本当に重要な情報を引き出し、より正確で説明可能なAI活用につなげる方法を解説します。

※本動画は 2026年9月16日に開催したウェビナー講演をオンデマンド動画配信用に編集した動画です。