「データ定義の不一致」を解消しグローバルSCMを最適化する
ヤンマーが進める「AIフレンドリー」なデータ基盤構築
![[object Object]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimages.microcms-assets.io%2Fassets%2F663bb41771004589a9080b34861c51e1%2F64fe8559a0a9488bb34a8a96f3360644%2Fqdic-use-case-video-yanmar_12m18s_ai.png&w=1080&q=75)
資料概要
本動画では、およそ12分間に渡るヤンマーホールディングス キーパーソンへのインタビューを通して、データカタログを導入することになった背景や選定理由、そして将来への展望を詳しくお届けします。
ヤンマーホールディングス株式会社は、社内に点在し、システムごとに定義や粒度が異なるデータの活用基盤を整備すべく、「Quollio Data Intelligence Cloud」を導入しました。
同社は単なるデータの可視化にとどまらず、全データの意味(メタデータ)の統一を通じて「グローバル全社で同一基準による正確なデータ分析ができる環境」を目指しています。将来的にAIエージェントがデータ基盤を横断して自律的にインサイトを導き出す未来も見据え、同社がいかにデータインフラを構築しようとしているのか、その実践的なプロセスをぜひ本動画でご確認ください。
- グローバルSCM最適化とAI戦略を支える「メタデータ」の重要性
- 専門家による「伴走支援」を通じた、現場のタグ設計における試行錯誤の克服
- 個別システムを統一せずに「同一基準での正確なデータ比較(アップル・トゥ・アップル)」を可能にするための基盤構築
本動画以外に、約4分にまとめた事例動画「ヤンマーが取り組む、グローバルSCM最適化とデータ基盤改革(3分50秒)」をYouTube に公開しています。
併せてご視聴ください。
