AI活用に向けたメタデータ管理で経営の意思決定を支える
セイコーエプソンがQuollioで築くデータの意味基盤
![[object Object]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimages.microcms-assets.io%2Fassets%2F663bb41771004589a9080b34861c51e1%2Fa9eaa4b96cb943b2870f3cb9bba98af0%2Fquollio-technologies-case-study-epson.jpg&w=1080&q=75)
資料概要
プリンターやプロジェクターをはじめ、産業用ロボット、ウエアラブル機器など、多岐にわたる事業をグローバルに展開するセイコーエプソン株式会社は、長期ビジョン「ENGINEERED FUTURE 2035」の達成に向け、事業構造改革や経営基盤の強化に取り組んでいます。
データをより有効に活用し、グローバルでの意思決定や業務変革を支える基盤整備を進めるなかの取り組みの一つが、世界各地に分散するデータを統合・活用するための「グループ統合DB」の構築でした。
2018年から継続的に推進してきたこの取り組みは、グループ全体でデータを活用するための重要な基盤となっています。さらに近年は、生成AIやAIエージェントの活用を見据え、人とAIの双方がデータの意味や背景を正しく理解できる環境づくりにも着手。
その中核となるメタデータ管理基盤として選定されたのが、データカタログ「Quollio Data Intelligence Cloud」です。
本資料では、他社製品からのリプレイスという決断を下し、Quollio Data Intelligence Cloud導入を成功させたIT企画設計部の4名にインタビューを実施。グローバル企業が直面したデータ管理の課題と、メタデータ管理の高度化を通じて目指す、AI活用時代のデータ基盤の姿に迫ります。
