Quollio、MCPサーバー機能を正式リリース
QDICのメタデータをAIツールから簡単に読み書き可能にし、メタデータ管理の自動化・高度化でデータ&AI活用の加速を支援
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エンタープライズ企業向けに、企業のメタデータとセマンティック(*)を、統合的に運用・統制できる基盤を提供する株式会社Quollio Technologies(本社:東京都港区、代表取締役社長 CEO:松元 亮太、以下「Quollio」)は、現在提供中の「Quollio Data Intelligence Cloud(以下、QDIC)」の新機能である「MCPサーバー機能」を、本日より正式に提供開始します。
本機能は、Anthropic社が策定したオープン標準「Model Context Protocol(MCP)」に準拠したサーバー機能であり、QDICに登録されたメタデータを外部のAIツール(LLM・AIエージェント)からリアルタイムに取得・更新することを可能にします。2025年12月1日より複数の顧客およびパートナー企業を対象にベータプログラムを実施し、得られたフィードバックをもとに機能・品質を向上させた製品版の提供となります。
* セマンティック:業務で使われる用語の意味や、概念同士の関係性を指す言葉です。
背 景:
生成AIの業務活用が加速する中、データカタログに蓄積されたメタデータをAIが簡単に参照・更新できない状況があります。また、従来からメタデータの説明文生成・タグ付与といったタスクはすべて人手に依存しており、規模の拡大とともに運用コストが増大するという課題が顕在化していました。
こうした課題を解消するため、QDICのメタデータをAIが直接操作できる仕組みとして、MCPサーバー機能の開発に着手し、QDICの顧客企業においてメタデータの管理・活用の効率化を実現する、AIによるメタデータのアクセスと操作を簡単に行える仕組みを提供することになりました。
機能概要:
MCPサーバー機能は、ClaudeをはじめとするMCP対応のLLM・AIエージェントと、QDICに登録されたメタデータをリアルタイムに連携させる「ブリッジ」として機能します。AIはQuollioがホストするMCPサーバーに対してツール呼び出しを行い、アセットの検索・取得からメタデータの更新・タグ付与、統計情報の書き戻しまでを自律的に実行できます。
製品版では以下の3カテゴリにわたり、QDICの主要なメタデータ操作をAPI経由で実行することが可能です。
- アセット管理
テーブルやカラムなどのデータ資産をキーワードなどで検索・一括取得し、説明文やプロパティ、アーカイブ状態といったメタデータをAIが読み書き・削除できる機能群。 - タグ管理
タググループ/親タグ/子タグの作成・編集・削除と、アセットへのタグ付与までを一貫してAIが操作できる機能群。データ分類やガバナンスルールに基づく自動タグ付けを支援。 - 統計・アクセスログ管理
テーブル/カラムのデータプロファイリング統計(件数・サイズ・平均値など)の書き込みと、アセットの閲覧履歴(アクセスログ)の取得を可能にする機能群。
対応AIツール・クライアント:
本機能は、MCP対応のAIツールであれば原則として利用可能です。現時点では、以下が動作確認済みのクライアントになります。
- Claude Desktop
- Claude Code
- Gemini CLI
- Copilot Studio
主なユースケース:
MCPサーバー経由でAIがQDICにアクセスできることで、以下のようなデータスチュワードの実務に役立てることができます。
アセット管理 → メタデータ整備の自動化
- 新規データソース連携時、大量のテーブル・カラムに対してAIに説明文(論理名・description)を一括生成させ、スチュワードは内容をレビュー・修正して承認するだけにする(ゼロから書く手間を削減)
- 組織再編やシステム統合で発生する重複・廃止アセットを、AIに一覧化・アーカイブ提案させ、カタログの棚卸しを効率化
- カスタムプロパティ(データオーナー、機密区分など)の抜け漏れをAIにチェックさせ、未入力箇所を優先的に埋める
タグ管理 → 分類ルールの一貫適用
- 新規ドメイン・プロジェクト立ち上げ時、AIとの対話でタググループ/親子タグの体系を設計・作成(例:業務ドメイン別、機微情報レベル別)
- 既存タグ体系の重複・命名不統一をAIに洗い出させ、定期的な棚卸しに活用
統計・アクセスログ管理 → データ品質と利用状況の可視化
- アクセスログから利用頻度の低い「デッド資産」を特定し、アーカイブ候補としてスチュワードに提案させる
- 利用頻度の高い重要資産を優先してメタデータ整備・ドキュメント化する対象選定に活用
カテゴリ横断
- ビジネス部門からの「このデータは何?」といった問い合わせに対し、自然言語検索でセルフサービス化し、スチュワードへの問い合わせ自体を減らす
- QDICのMetadata Lifecycle Manager(以下、MLCM)と組み合わせ、AIが提案したメタデータ変更(説明文・タグなど)を承認ワークフローに乗せるHuman-in-the-loop運用
- 新任スチュワードやビジネスユーザーのオンボーディングで、Claude経由でカタログの使い方やデータの意味を対話的に学べるようにする
メリット:
本機能の導入により、これまで人手に依存していたメタデータ管理の主要タスクをAIが自律的に担うことが可能になり、データスチュワードはより戦略的な判断業務に集中できます。
また、MLCMと組み合わせることで、AIが自動生成したメタデータを人間がレビュー・承認する「Human-in-the-loop AI」のワークフローを実現できます。AIによる自動化と人間の判断を組み合わせた、信頼性の高いメタデータ運用基盤の構築を支援します。
価格・提供条件:
● 提供開始日:本日より正式提供開始
● 対 象 :Quollio Data Intelligence Cloud 契約企業
● 価 格 :オプション価格にて利用可能(詳細はお問い合わせください)
今後の展開:
今後は、MLCMとの連携をさらに深め、AIエージェントが提案したメタデータ変更が自動的にパイプラインに投入され、データスチュワードが承認・公開できる仕組みの実現を視野に入れています。AIと人間が協働するメタデータ運用基盤として継続的な機能拡張を行い、企業のデータ&AI活用の加速を支援してまいります。
【Quollio Data Intelligence Cloud について】
Quollio Data Intelligence Cloudは、AI時代のエンタープライズに最適化されたメタデータ運用プラットフォームです。企業内に分散する実データの所在や構造を示す技術的なメタデータに加え、業務ルールや背景といった「コンテキスト情報(ビジネスメタデータ)」を体系的に管理・運用する機能を提供します。これにより、堅牢なデータガバナンスを担保するだけでなく、人とAIが協働するためのコンテキストレイヤーを構築し、企業におけるAIの自律性とデータ駆動型の意思決定を飛躍的に高めます。
【株式会社Quollio Technologiesについて】
Quollio Technologies(Quollio)は、企業・機関のデータガバナンス確立とAI活用の高度化を支援する、データテクノロジー・カンパニーです。大規模なメタデータ管理やデータカタログの構築を中心に、業務上の意味や関係を体系化するセマンティック管理までを実現する、Quollio Data Intelligence Cloudを提供しています。組織が情報と知識をつなぐための運用と統制における技術的中枢となり、企業・機関が持続的に価値を創造し、社会課題の解決に貢献できる未来を目指しています。
会社名:株式会社 Quollio Technologies
本社所在地:東京都港区芝大門2-1-16 +SHIFT SHIBADAIMON 1階
代表取締役:松元 亮太
事業内容:データインテリジェンスプラットフォーム「Quollio Data Intelligence Cloud」と設計・構築支援サービス「Quollio INTEGRAL」の提供
会社URL:https://quollio.com
採用URL:https://careers.quollio.com
※文中の社名、商品名などは各社の商標または登録商標である場合があります。
