本レポートは、Quollio Technologiesが提供するQuollio INTEGRAL Δ4「AI Impact PoC」に基づき、散在するテーブル定義書の情報をデータカタログへ一元登録した際、メタデータの整備状況がAIエージェントの回答精度へ与える影響を定量的に評価した検証結果をまとめたものです。

3種類のAIエージェントを対象に3段階の検証を通じて比較した結果、論理名やビジネス用語定義を含むビジネスメタデータを整備した環境（Agent 2）は、コンテキストの正答率において一貫して高い数値を示し、第3段階では検証開始前に想定した期待値に到達する結果を記録しました。

本検証を通じて、生成AIを業務で活用するためには、モデル性能の向上はもとより、データカタログを通じたビジネスメタデータの整備が、AI活用の価値向上のためのより重要な要素であることが実証されました。